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德勤最新发布AI报告:全球尚未成功,中国仍需努力!
2019-08-21 16:51:17 作者:赛博研究院 
关键词:人工智能 企业竞争 

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全球著名审计和企业咨询公司德勤(Deloitte)近日发布一份《各国如何追求人工智能优势》报告,通过对全球七个国家(美、英、法、德、中、澳、加)的1900家部署人工智能技术的企业进行调研,对各国人工智能的成熟度水平以及AI对企业竞争优势和业务的影响程度进行了评估和比较。


重要发现


越来越多的国家将人工智能(AI)视为推动下一轮经济扩张的力量,纷纷制定了人工智能战略,通过投资、激励措施、人才开发和风险管理来提升本国的竞争力。同时,许多国家担心在人工智能领域的国际竞争中“掉队”,无法搭上人工智能发展的“便车”,这种对错失人工智能发展良机的担忧正在全球蔓延。

1. 人们越来越意识到AI的重要性,尤其看重它提供竞争优势和改进工作的能力。大多数AI的早期使用者表示,AI技术对他们今天的商业成功尤至关重要。企业也表示,他们利用AI技术超越了竞争对手,同时也激发了员工的创造力,越来越多的实践证明AI技术带给了社会巨大推动力。

2. AI应用的成功与否取决于使用者是否能够正确使用。为了确保AI应用的成功,使用者通常必须在应用实践中表现出色,包括制定战略、寻求正确的使用策略、构建数据基础以及培养强大的实验能力。

3. 来自不同国家的AI早期使用者表现出不同程度的AI成熟度。不同国家的AI早期使用者表现出的热情和经验上是不同的,一些公司大力开发AI,利用AI来改进特定的流程和产品,优化企业的组织架构,而另一些公司则相对谨慎。


AI成熟度


报告定义了企业AI成熟度的三个级别,通过“高成熟度”企业在一国企业中所占的比例来间接衡量一个国家的AI发展水平:

高成熟度(占全球调研企业的21%):指在AI使用方面非常有经验的企业,他们大量部署人工智能,并形成了高水平的AI专业知识和战略,包括在选择AI技术、供应商和应用案例、构建和管理AI解决方案、将AI集成到IT环境和业务流程,以及招募和管理AI技术人员等方面。

中等成熟度(占全球调研企业的43%):这类企业通常已经推出了多种AI业务系统,但还没有非常成熟的AI经验。他们在AI部署的数量、AI专业水平等方面落后于高成熟度企业。

低成熟度(占全球调研企业的36%):这类企业刚刚涉足AI的应用,在构建、集成和管理AI解决方案方面还没有成熟的经验,专业性不足。


三大视角审视全球AI发展总体水平

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成熟度:

尽管所有的受访者都是早期的AI使用者,他们已经部署了AI解决方案,但AI的成熟度仍然普遍较低,据统计每个国家只有不到四分之一的企业能够被归为“高成熟度”类别(美国的这一比例最高,达到24%;中国最低,只有11%)。

迫切性:

早期的使用者正在期待快速的变化。不管他们来自哪个国家,他们都一致认为AI对他们公司的成功“非常重要”或“至关重要”。此外,每个国家的大多数企业都相信AI将在未来三年内改变他们的业务,中国表现出的乐观程度最高,超过四分之三的人持这种观点。


从企业对AI重要性的认识程度来看,可以划分为不重要、重要、非常重要、至关重要四种,下图是将AI列为“至关重要”的各国企业的比例,这一比例在2年内将大幅增加,其中,中、英、美三国在当前比例以及增长幅度方面都处于领先。


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挑战性:

不同国家的AI早期使用者对AI风险表达了不同程度的担忧。例如,澳大利亚和法国约有一半的受访者对AI风险表现出严重或极度担忧,而中国只有16%的受访者表示担忧。其次,AI人才匮乏在全球是一个普遍存在的问题。根据不同国家的情况,51%到73%的AI早期使用者表示存在很大的技术人才缺口。其次,AI存在潜在的网络安全漏洞,各国至少有40%的AI早期使用者将此列为三大担忧之一,在中国,这一比例高达54%。


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对于大多数国家来说,对潜在人工智能风险的担忧超过了他们对解决这些风险的信心。


中国人工智能发展:“过于乐观”


在中国,54%的企业认为AI对他们的商业成功“非常重要”或“至关重要”,预计两年内这一比例将增长到85%,目前来看,这是各国中的最高水平。超过80%的企业认为,人类劳动者和AI技术将相互增强,产生新的工作方式。

然而,中国的AI成熟度在七个国家中是最低的(“高成熟度”企业占比只有11%)。同时,中国企业对应对AI风险和超过竞争对手过于自信。随着中国企业AI经验的增加,对风险和挑战的认识可能会增强。

虽然在AI的应用方面还没有那么成熟,但是中国的组织已经通过制定政策、程序和度量标准展现出了较高的战略成熟度(46%的受访者表示,他们有全面的、整个组织范围内的AI战略,这一比例在七个国家中最高)。

报告还认为,尽管AI变革在中国进展迅速,但未来的不确定性很大。2017年,中国在AI领域获得的投资额处于全球最高水平,但2018年总投资额已经开始下降。此外,中国AI企业往往高度专注于应用,不太重视推进基础技术研究,这可能将限制人工智能的发展。



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