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上海“数据治理系列沙龙”第四期——“数据爬取治理”成功召开
2019-10-14 16:00:00 作者:赛博研究院 
关键词:数据治理 数据爬取 


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2019年10月11日下午,上海“数据治理系列沙龙”第四期在上海社科院国际创新中心成功举行。本期沙龙是在上海市经信委和上海市委网信办指导下,由上海数据治理与安全产业发展专业委员会主办,上海市锦天城律师事务所和赛博研究院承办,上海社科院互联网研究中心和阿里巴巴数据安全研究中心协办的。来自政府监管部门、司法机关、行业协会、律师事务所、科研院所、大数据公司、行业协会和数据安全厂商等各方共计80位专家围绕“数据爬取治理”主题,从技术原理、法律争议、司法执行、企业实践等各个角度进行了深度的研讨和交流。


数据爬取作为数据采集的一种高效实现形式,是国内外诸多互联网企业极为通常甚至赖以生存的手段,在数据流通、价值聚合、业务拓展中起到不可替代的作用。但是随着围绕数据自动化技术进行爬取和挖掘行为急剧增多,带来了数据权属、知识产权和商业机密保护、个人信息隐私界限、不正当竞争等方面巨大争议。尤其是近期在金融、内容、电商等各类场景的数据爬取案件频发,对互联网和大数据商业业态产生重大影响,引起了产业界、监管者和全社会的广泛关注。2019年5月中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局发布了《关于开展App违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》,开展对于个人数据爬取的专项执法活动;同月发布的《数据安全管理办法(征求意见稿)》第十六条中明确规定网络运营者采取自动化手段访问收集网站数据,不得妨碍网站正常运行,此类行为严重影响网站运行,如自动化访问收集流量超过网站日均流量三分之一,网站要求停止自动化访问收集时,应当停止。


沙龙上,上海市委网信办政策法规处处长孙杰指出,随着我国今年以来数据治理政策密集出台,数据爬取已经成为中央和各地网信监管部门重点关注的领域之一,上海各界积极研究数据爬取治理议题,探索有效的监管模式具有重要意义;上海市经信委软件和信息服务业处刘文强调,当下各类互联网企业都会涉及到不同类型的数据爬取应用,在监管趋严和合规压力背景下,帮助企业规范自身数据爬取业务,提高企业合规能力成为保障上海数字经济产业高质量发展的现实需求。上海社科院互联网研究中心主任惠志斌研究员主持沙龙,表示专委会组织此次沙龙旨在讨论数据爬取的相关治理和法律问题,希望能够倾听“产学研用”各方声音,群策群力,为建立数据爬取治理体系和提高企业相关合规能力提供服务支持,推动上海数据治理工作前瞻性布局。


在主题分享环节中,上海交通大学法学院副教授何渊从法学理论的视域,讨论了数据爬取“爬什么”“怎么爬”“怎么用”的原则争议,以及涉及到的“三安全一稳定、二秘密一隐私”法益侵害问题;翼盾(上海)智能科技有限公司CEO朱易翔从技术的角度,详细讲解了数据爬取的基本原理、四种类别的爬取技术、具体场景下的技术实现和应用、反爬虫的对抗技术措施等内容;上海市锦天城律师事务所高级合伙人吴卫明结合中国近来涉及数据爬取的诸多案件,剖析了数据爬取的个人隐私、个人信息、商业秘密、商业资源、作品和信息系统内容物等六种法律属性,以及对于不同属性进行数据爬取带来的侵权、行政和刑事责任风险;公安部第三研究所网络安全法律研究中心主任黄道丽从公安部门执法视野出发,认为数据爬取的司法评价是基于合法授权、数据类型、爬取方式、爬取结果、后续利用等多维度的综合判定,并阐述了实践中的六种治理途径;阿里巴巴法律研究中心副主任顾伟基于企业实操的立场,分享了关于数据爬取四项原则的思考,并为互联网运营者提出协议保障、技术措施、反爬取证、举报起诉、商业合作五条实践建议;腾讯网络安全与犯罪研究基地高级研究员张宝峰分析了数据爬取不当使用或涉嫌侵权犯罪的具体实务场景,包括爬取非公开信息、未经用户授权的公民个人信息、虽属公开信息但他人享有著作权的作品、虽属公开信息但双方存在直接竞争关系,构成作品实质性替代的等;来自上海信息安全行业协会、阿里巴巴数据安全研究中心、腾讯安全管理部、浦发银行、银联智策、银联智惠、银联数据、中国移动、上汽大众、数禾信息、上海大数据创新应用中心等企业和机构的专家代表参加了本次研讨。


与会专家普遍认为,对于数据爬取这一既带来巨大经济效益,又有广泛安全风险的技术手段,治理模式总体要坚持包容、审慎和开放的原则,既要强调数据不同类型、不同场景下的基本权益,也要通过综合措施规范数据爬取来确保各方利益平衡,才能共同推动数据合理、合法、有序、高效的流动,保障数字经济高质量发展。


上海数据治理沙龙是在上海市经信委和上海市委网信办指导下,由上海数据治理与安全产业发展专业委员会主办的公益性专业研讨活动。沙龙每月一期,将针对数据治理与网络安全前沿和热点议题,汇聚研究、用户、厂商、律所咨询机构等各方专业力量展开持续交流,吸纳各方意见和建议向国家和上海相关管理部门建言献策,为推动上海数字经济健康发展贡献专业力量。“数据治理系列沙龙”(第五期)将于11月下旬继续举行,敬请关注!


会议资料,请点击下方链接下载:

【主题分享2】数据爬虫技术原理与实现简述-朱易翔.pdf

【主题分享3】数据爬取的合理边界与法律风险-吴卫明.pdf

【主题分享4】公法视野下的网络爬虫数据获取—黄道丽.pdf

【主题分享5】数据爬取问题的实务应对-顾伟.pdf

【主题分享6】数据爬虫的合法边界研究-张宝峰.pdf

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