《人工智能数据安全治理报告》

近年来，随着以“数字新基建、数据新要素、在线新经济”为特征的新一波数字经济浪潮全面来临，推动全球人工智能发展逐步从“探索期”向“成长期”过渡，在技术和产业上均进入重要的转型阶段。在此背景下，人工智能发展和数据安全问题日益深度交织融合，影响用户隐私、公民权益、商业秘密、知识产权、社会公平、国家安全等各个方面，数据安全问题已然成为人工智能全面新发展的重要制约瓶颈和亟需突破的关键挑战。

因此，在2020年7月10日的世界人工智能安全高端对话上，赛博研究院和观安信息联合发布《人工智能数据安全治理报告》，报告从数据生命周期的视域，针对数据采集、数据处理、数据流动和数据使用阶段，重点聚焦并梳理了人工智能发展中较为独特或更突出的数据安全问题；并从人工智能发展战略、安全倡议和伦理规范、数据安全法律法规、相关行业标准、全球数据安全前沿技术和企业实践等维度，全面分析了当前全球人工智能数据安全治理的主要现状和最新动态。

同时，《报告》基于人工智能发展的阶段性特点，以及人工智能数据安全挑战的特性，报告结合全球相关治理实践和我国实际情况，构建了综合性人工智能数据安全治理框架，明确总体的治理思路和治理原则，并探索了顶层设计、标准体系、企业能力和安全供给四个维度的治理路径。最后，报告提出了通用场景下的人工智能数据安全风险评估平台，以及智能网联汽车、人脸识别和工业互联网三个人工智能主要应用场景的数据安全综合解决方案。