随着Token在AI的全面应用下渗透社会方方面面，Token到底是什么，围绕Token的经济模式如何发展？已是“AI+”时代下不得不关注的重点议题。 何为Token及Token经济 数据显示，2024年初我国日均Token调用量约为1000亿，到今年3月突破140万亿，两年增长超千倍。3月23日，国家数据局正式将“Token”定名为“词元”。5月22日，国家数据局召开词元经济座谈会，将把推动词元经济发展纳入工作体系，着力推进行业高质量数据集建设、全国一体化算力网建设。 Token的核心定义是大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等信息时采用的最小运算单元。简单来说，模型组件Tokenizer（…
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自欧盟《关于在联盟全境实现高水平网络安全措施的指令》（以下简称“NIS2指令”）正式生效并逐步步入成员国实施阶段以来，建立并持续维持符合法定基准的网络韧性，已成为受监管实体的常态化义务。 在汽车行业中，由于其供应链的跨境协作与高度相互依存特征，使得网络安全风险管理具有显著的行业敏感性。与此同时，TISAX作为汽车行业广泛采用的信息安全评估机制，已成为验证企业信息安全能力的重要工具。然而，在面对NIS2这一具有强制约束力的欧盟法律框架时，企业是否可以依赖已有的TISAX实践满足相应的监管要求，已成为当前行业关注的重要问题。 本文旨在从治理属性、控制体系映射及适用边界等维度，对TISAX与NIS2…
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伴随情感计算、自然语言处理、多模态交互等人工智能技术发展，涌现出很多陪伴类AI产品或服务，如Character.AI（角色塑造）、LoveyDovery（偶像角色恋爱）等，覆盖养老、教育、心理疗愈、日常社交等多元场景。但同时，陪伴类AI产品或服务引发了擦边内容、隐私泄露、虚拟情感依赖等一系列安全风险。 为平衡技术创新与风险防控，全球主要国家或地区都不约而同地采取了一定的监管措施来规范陪伴型AI的发展与应用。 全球主要违规案例 全球主要国家/地区监管对比 2026年4月10日，国家网信办正式发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》），并于7月15日起施行。《暂行办法》的出…
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2026年4月2日，中央网信办、工业和信息化部、公安部发布《关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告》（以下简称“《2026个保专项行动》”）。 《2026个保专项行动》延续了对App、SDK违法违规收集使用个人信息的治理要求，同时将互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融列为重点治理领域，并将自动化决策、人脸识别、未成年人个人信息处理、向第三方提供个人信息、内部访问控制、技术运维管理以及侵犯公民个人信息违法犯罪纳入重点治理范围。与前期主要围绕告知同意、必要个人信息范围和权限调用展开的监管行动相比，本年度专项行动更侧重行业场景，更聚焦实际处理活动，也更关注内部治理责任。 注：图片由AI生…
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数据产权制度是数据基础制度的基石。近期，国家数据局组织专家对数据产权制度进行了一系列解读，系统阐释了数据产权制度的内涵。本文基于该系列解读文章进行分析，整理数据产权领域公众关注的重点问题，帮助快速掌握基本概念、理解政策意图、定位用数场景，读懂国家数据产权制度的“新规则”与“新红利”。 一、数据产权的内容构成 为适应数据特征，国家推动数据产权结构性分置。“数据二十条”创设性提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权制度： 二、数据产权的权益归属 三、重点场景 通过明确重点应用场景下的数据产权分置规则，厘清争议较为集中的数据权属关系，有利于减少权属争议、推动数据产业健康有…
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3月19日，欧洲议会通过名为《人工智能立法的数字综合法案》（Digital Omnibus on AI Regulation）的立法提案，对欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）提出重大修订意见。该提案报告于3月18日已在欧盟委员会会议上正式获得通过，投票结果为赞成101票、反对9票、弃权8票。 图源互联网侵删 作为全球首部针对人工智能的综合性立法，《人工智能法案》发布一年半以来，除了在监管条款方面逐步明确，在落实过程中也面临变数重重。其发展历程，不仅是企业出海开展人工智能业务需重点关注的监管指向，也对我国人工智能监管设计具备借鉴意义。 回顾《人工智能法案》发布及施行的关键节点： 根据法案…
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2026年初，开源AI智能体项目OpenClaw迅速出圈，引爆全民“养龙虾”热潮。深圳龙岗区、无锡高新区相继发布专项支持政策，从顶层设计到真金白银补贴，全方位支持OpenClaw与OPC（一人公司）发展，体现出地方政府已将开源智能体与新型创业模式纳入产业扶持的核心赛道。 一、政策背景：开源智能体爆发，地方生态布局提速 OpenClaw作为2026年现象级开源智能体，发布数月获超24.8万个GitHub星标，超越Linux成为GitHub平台上最受欢迎的开源项目。而OPC（One Person Company）作为AI时代最具活力的创业新形态，自2025年11月被苏州首次提出，快速崛起为个体创业…
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数字经济时代，数据要素已成为驱动经济社会发展的关键要素。据国际数据公司预测，全球数据总量将在未来五年内增长一倍以上，其中个人生成的数据占据重要比重。 然而，个人数据的开发利用长期面临深层困境：一方面，科技企业凭借平台优势大规模采集与分析个人数据，实现了可观的商业价值，而作为数据源头的个人却难以分享这一价值，甚至对自身数据的流向与用途缺乏知情与控制；另一方面，全球各国加强隐私保护法规制度建设，个人数据价值难以释放，无法充分发挥其在信用评估、精准服务、公共治理等领域的潜在贡献。 如何在保障个人隐私权益的前提下实现数据价值的公平分配与高效流通，已成为各国制度创新与产业实践的核心议题。本文选取国外典型…
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2024年，OpenAI联合创始人Sam Altman提出“一人独角兽”理念，为轻量化创业指明方向；2025年11月，苏州在“AI·成就梦想”人工智能创新发展大会上，率先正式提出“AI OPC”概念，开启“单人成军”的全新创业模式。如今，这股AI赋能的创业热潮已席卷全国，北京、上海、深圳等多省市密集出台扶持举措、布局专属社区，为其规模化发展按下“加速键”。 一、什么是“AI OPC”？ AI OPC（AI One Person Company）是AI时代对“一人公司”概念的拓展，通俗而言为“AI当员工，个人做老板”，即以AI工具承担代码生成、内容创作等标准化、重复性任务，创业者聚焦战略决策、创…
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