日前，美国政府问责局（GAO）发布《人工智能：评估美国竞争力并为政策选择提供参考的框架》。报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系，明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。 报告区分了AI开发与AI部署，并将一国AI竞争力定义为“在某一选定指标上表现达到或优于其他国家”。这一定义的关键突破在于不再局限于模型、论文、算力等单点技术指标，而是覆盖科研、人才、治理、经济的全链条体系能力。报告明确，这套竞争力评估最终要服务于经济增长、社会福祉、国家安全与战略影响力等目标。 AI竞争力的底层共性问题 报告指出，一个国家AI竞争力的强弱，同时受制于技术原生基础与体系化支撑两大属性。…
日前，美国总统特朗普签署了一项名为“将金融科技创新纳入监管框架”的行政令，旨在简化监管流程，促进金融科技公司、联邦监管机构和联邦金融监管机构之间的金融创新与合作。 行政令提到，金融科技公司是巩固美国全球金融创新领导者地位的重要组成部分。这些公司提供从银行服务、支付处理到经纪、证券和托管服务等一系列创新解决方案，有助于降低金融服务成本、提高市场准入效率，为所有美国人创造经济机会。 行政令明确，联邦政府必须更新过时法规，允许数字资产及其他新型金融技术融入传统金融服务和支付系统，消除过于繁琐和碎片化的监管及监督实践。 行政令要求各联邦金融监管机构在90天内完成对现有法规、指引、监管实践和申请流程的审…
目前，AI应用正在加速普及、相关投资持续加码，但企业业绩却迟迟未能实现持续回报，这正是“索洛悖论”的再次显现。数据显示，截至 2025 年底，近九成的公司已在至少一个业务职能中部署了人工智能，但94%的企业并未从中获得显著价值。 通用技术的价值释放从来不是一次性完成的：初期往往仅带来效率改善，真正的颠覆性冲击则源于新业态、新模式的涌现与价值链重构，这本质上是价值的重新分配，而非普遍增长。正如电力早期只是替代蒸汽机，直到小型电动机改变了工厂布局，才真正产生了颠覆性影响。AI的价值创造路径也是这个路数！ 人工智能创造价值的三大核心领域 人工智能的价值创造可从三个层次来看：生产力提升、差异化创新、降…
兰德公司发布《未来中美AI安全与保障合作的应急框架》（Contingency Frameworks for Future U.S.-China Cooperation on AI Assurance and Security）报告。报告以务实的视角剖析中美AI竞争格局、现有国际机制的短板，并提出一套兼顾风险管控与战略弹性的合作路径。 中美AI主导地位与竞合基础 报告指出，中美关系是影响人工智能未来发展的最重要双边关系。两国汇聚了全球绝大多数AI研究人员，部署了近乎全部的高端算力，吸纳了全球大部分AI投资；两国企业推出的基础模型与主流AI系统深度渗透全球技术体系，形成世界对中美技术的广泛依赖。 …
4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》（以下简称“方案”）。 方案紧扣“人工智能+”行动，顺应AI范式升级的大趋势。核心原则清晰明确：需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障。背后的逻辑，就是打造一个闭环的“数据飞轮”：场景牵引数据建设、高质量数据驱动模型迭代、模型落地赋能产业应用、应用产生新价值与新数据需求，让数据与AI形成良性循环、相互放大的效应。 发展目标：到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业与专业人才，形成一批行业高质量数据集…
当地时间4月13日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2026年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report）。报告通过跨年度数据与多维度分析，勾勒出全球人工智能在技术、产业、科研、就业、治理及公众态度等领域的发展现状。 AI的抽象推理能力日益增强，但在物理常识方面仍存在明显短板 报告提出，2025年，业界开发了大量前沿模型，这些模型在多模态推理和竞赛数学等任务上已经达到甚至超过了人类水平。其中，代码能力的进步尤其明显。在编码测试SWE-bench Verified上，模型得分能力从2024年的约60%跳到了20…
伴随情感计算、自然语言处理、多模态交互等人工智能技术发展，涌现出很多陪伴类AI产品或服务，如Character.AI（角色塑造）、LoveyDovery（偶像角色恋爱）等，覆盖养老、教育、心理疗愈、日常社交等多元场景。但同时，陪伴类AI产品或服务引发了擦边内容、隐私泄露、虚拟情感依赖等一系列安全风险。 为平衡技术创新与风险防控，全球主要国家或地区都不约而同地采取了一定的监管措施来规范陪伴型AI的发展与应用。 全球主要违规案例 全球主要国家/地区监管对比 2026年4月10日，国家网信办正式发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》），并于7月15日起施行。《暂行办法》的出…
日前，兰德公司发布报告《开放模型、软实力与中美人工智能竞争》（Open Models, Soft Power, and the Spectrum of U.S.-China Artificial Intelligence Competition）。报告提出，中美在人工智能领域的竞争，逐渐从技术硬实力比拼转向全球生态影响力的竞争。其中，开放模型正成为两国软实力博弈的关键抓手之一。 中美人工智能发展方向对比分析 目前，中美两国都重点关注开放模型的发展，但在目标定位、实施路径和表述框架上差异明显，反映出两国在AI竞争中的不同核心诉求。 美国的《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》重点指导联邦政府落地AI…
4月10日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），自2026年7月15日起施行。 国家网信办有关负责人表示，《办法》旨在促进人工智能拟人化互动服务（以下简称拟人化互动服务）健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。 近年来，拟人化互动服务快速发展，在文化传播、适幼照护、适老陪伴等领域的创新应用不断涌现。与此同时，危害未成年人身心健康、影响网络信息安全、威胁公民生命健康以及加剧伦理偏差等问题日益显现。出台《办法》，既是促进拟人化互动服务健康发展的重要要求，也是防…
© 2026. All Rights Reserved. 沪ICP备19027819号 
沪公网安备31011002006159号
