6月13日，第十七期杨“数”浦数字沙龙在巴西中心举办。本期沙龙以“数链巴西：数字文化出海新机遇”为主题，邀请来自巴西政府机构、社会组织，以及国内高校智库、专业服务机构、数字经济企业的代表齐聚一堂，围绕数字文化出海巴西的发展机遇、市场环境、产业合作及实践经验展开深入交流与探讨。 在嘉宾分享环节，巴西中心协调员武洁以“出海巴西综合介绍”为主题，阐述了该中心“承载”与“链接”的核心功能及巴西市场机遇图谱。她介绍，巴西2.2亿人口构成内需强劲的庞大单一市场，正处在绿色转型、健康领域与数字经济三大战略机遇期。其中，与在场企业关联最密切的数字经济领域——从葡萄牙语大语言模型、数据中心基础设施，到生活服务、…
当地时间6月12日，人工智能公司Anthropic发布声明称，已收到美国政府以国家安全为由下达的出口管制指令，要求暂停所有外国籍人士对其人工智能模型Fable 5和Mythos 5的访问权限。 据悉，限制覆盖美国境内外所有外国籍用户，甚至包括Anthropic的外籍员工。受此影响，Anthropic表示将立即禁用上述两款模型以确保合规，其他Anthropic模型的访问不受影响。 Anthropic在声明中表示，公司于美国东部时间当日下午5时21分收到政府指令，但信件未提供国家安全关切的具体细节。据公司了解，美国政府声称已掌握一种可绕过Fable 5安全防护的“越狱”方法。Anthropic称已…
随着Token在AI的全面应用下渗透社会方方面面，Token到底是什么，围绕Token的经济模式如何发展？已是“AI+”时代下不得不关注的重点议题。 何为Token及Token经济 数据显示，2024年初我国日均Token调用量约为1000亿，到今年3月突破140万亿，两年增长超千倍。3月23日，国家数据局正式将“Token”定名为“词元”。5月22日，国家数据局召开词元经济座谈会，将把推动词元经济发展纳入工作体系，着力推进行业高质量数据集建设、全国一体化算力网建设。 Token的核心定义是大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等信息时采用的最小运算单元。简单来说，模型组件Tokenizer（…
既然AI智能体可独立完成编码工作，那么多个人工智能模型联动协作，是不是就会产出更优质的成果？斯坦福大学一项名为CooperBench的研究给出了否定的答案。实验证实，协同工作的AI编码智能体，工作表现不如单一智能体独立作业。 研究第一作者、斯坦福大学博士后Hao Zhu表示，人工智能协作存在典型的“协调困境”，两个智能体分工完成编码任务的效果，反而不如单个智能体独立完成全部工作。项目资深研究者、斯坦福大学计算机科学助理教授Diyi Yang也指出，当前顶尖的AI编码智能体组队协作时，核心能力近乎折损一半，侧面印证制约AI协作发展的关键并非编码技术本身，而是缺乏必备的社会智能。在人类软件工程团队…
当地时间6月2日，特朗普签署《促进先进人工智能创新与安全》（Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security）行政令。 行政令摒弃了拜登时期自上而下的强监管模式，以政企自愿协同为主线，通过明确多部门限期任务、构建前沿AI模型合规框架、严打AI网络犯罪等举措，在不增设强制性AI审批许可的前提下，进一步补齐美国政务系统与关键基础设施的网络安全短板。 行政令指出，美国AI产业的核心竞争力源于市场化创新与人才优势。为此，特朗普以“减负松绑、政企协同、安全赋能”为主要施政逻辑，通过削减行政管控、激活市场活力，推动AI技术…
日前，美国政府问责局（GAO）发布《人工智能：评估美国竞争力并为政策选择提供参考的框架》。报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系，明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。 报告区分了AI开发与AI部署，并将一国AI竞争力定义为“在某一选定指标上表现达到或优于其他国家”。这一定义的关键突破在于不再局限于模型、论文、算力等单点技术指标，而是覆盖科研、人才、治理、经济的全链条体系能力。报告明确，这套竞争力评估最终要服务于经济增长、社会福祉、国家安全与战略影响力等目标。 AI竞争力的底层共性问题 报告指出，一个国家AI竞争力的强弱，同时受制于技术原生基础与体系化支撑两大属性。…
日前，美国总统特朗普签署了一项名为“将金融科技创新纳入监管框架”的行政令，旨在简化监管流程，促进金融科技公司、联邦监管机构和联邦金融监管机构之间的金融创新与合作。 行政令提到，金融科技公司是巩固美国全球金融创新领导者地位的重要组成部分。这些公司提供从银行服务、支付处理到经纪、证券和托管服务等一系列创新解决方案，有助于降低金融服务成本、提高市场准入效率，为所有美国人创造经济机会。 行政令明确，联邦政府必须更新过时法规，允许数字资产及其他新型金融技术融入传统金融服务和支付系统，消除过于繁琐和碎片化的监管及监督实践。 行政令要求各联邦金融监管机构在90天内完成对现有法规、指引、监管实践和申请流程的审…
目前，AI应用正在加速普及、相关投资持续加码，但企业业绩却迟迟未能实现持续回报，这正是“索洛悖论”的再次显现。数据显示，截至 2025 年底，近九成的公司已在至少一个业务职能中部署了人工智能，但94%的企业并未从中获得显著价值。 通用技术的价值释放从来不是一次性完成的：初期往往仅带来效率改善，真正的颠覆性冲击则源于新业态、新模式的涌现与价值链重构，这本质上是价值的重新分配，而非普遍增长。正如电力早期只是替代蒸汽机，直到小型电动机改变了工厂布局，才真正产生了颠覆性影响。AI的价值创造路径也是这个路数！ 人工智能创造价值的三大核心领域 人工智能的价值创造可从三个层次来看：生产力提升、差异化创新、降…
兰德公司发布《未来中美AI安全与保障合作的应急框架》（Contingency Frameworks for Future U.S.-China Cooperation on AI Assurance and Security）报告。报告以务实的视角剖析中美AI竞争格局、现有国际机制的短板，并提出一套兼顾风险管控与战略弹性的合作路径。 中美AI主导地位与竞合基础 报告指出，中美关系是影响人工智能未来发展的最重要双边关系。两国汇聚了全球绝大多数AI研究人员，部署了近乎全部的高端算力，吸纳了全球大部分AI投资；两国企业推出的基础模型与主流AI系统深度渗透全球技术体系，形成世界对中美技术的广泛依赖。 …
© 2026. All Rights Reserved. 沪ICP备19027819号 
沪公网安备31011002006159号
