兰德观点：中美人工智能竞争格局

日前，兰德公司发布报告《开放模型、软实力与中美人工智能竞争》（Open Models, Soft Power, and the Spectrum of U.S.-China Artificial Intelligence Competition）。报告提出，中美在人工智能领域的竞争，逐渐从技术硬实力比拼转向全球生态影响力的竞争。其中，开放模型正成为两国软实力博弈的关键抓手之一。

中美人工智能发展方向对比分析

目前，中美两国都重点关注开放模型的发展，但在目标定位、实施路径和表述框架上差异明显，反映出两国在AI竞争中的不同核心诉求。

美国的《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》重点指导联邦政府落地AI政策，主要抓几件事：保障科研人员和初创企业获得大规模算力，搭建公私合作平台拓宽算力与技术资源，鼓励中小企业采用开放模型。

美国把开放模型视为承载本国价值观、形成全球商业与学术研究标准的重要载体。政府负责营造支持环境，不直接干预企业开放决策，同时依靠本国技术栈（硬件、模型、软件、应用、标准）的出口，实现国家安全与经济影响力的双重目标，整体框架以维护美国技术领先为核心。

中国遵循的《全球人工智能治理行动计划》则以全球AI发展为定位，基调是“技术普惠、全球共赢”。重点包括：推动跨国开源社区建设，搭建安全可靠的开源平台，促进基础资源开放共享，降低技术创新和应用门槛，避免重复投资和浪费，提升AI服务的包容性和可及性。

同时，把支持“全球南方”国家的AI研发、应用和治理作为关键举措，致力于更公平、包容的技术发展，并通过国际平台推动全球AI治理共识与标准机制，坚守开放共享理念。

从深层逻辑看，中美两国都认可开放模型的战略价值，但美国侧重夯实国内生态和全球技术输出，中国侧重国际合作和全球生态渗透。

中美开放模型市场表现与许可规则对比

报告指出，中国在开放模型落地推广、全球下载量等层面具备阶段性优势，美国则在算力基础设施、封闭模型技术前沿保持领先。

从市场表现看，中国企业推出了高性能开放模型。2025年，DeepSeek R1和月之暗面的Kimi K2，性能已能与美国头部封闭及开放模型抗衡。同时，开源特性让生态内技术得以互通，开发者可共享架构、库文件与设计机制，推动了本土创新生态的快速成长（典型例证：DeepSeek R1发布后，迅速成为全球开发者关注的焦点）。

美国方面，OpenAI推出gpt-oss-120b，这是其2019年以来首次发布开放模型，标志着美国头部企业正式转向开放生态布局。Meta、谷歌等企业也相继推出了Llama、Gemma等开放模型。

在模型许可规则上，中国主流开放模型普遍采用宽松的行业标准许可：DeepSeek R1采用MIT许可，允许全球用户自由使用、修改、分发衍生作品，仅需保留版权声明；Kimi K2采用修订版MIT许可，仅对月活超1亿、月收入超2000万美元的商业产品提出标识标注要求，限制极低。

美国模型许可则偏保守，Meta Llama系列采用社区许可协议，对月活超7亿用户的AI服务企业设置分发限制；Google Gemma采用专有许可，保留违规使用限制权。此类限制被开源支持者认为并非“真正开源”，也抬高了商业应用的法律门槛。OpenAI此次采用Apache 2.0许可，无商业使用限制，成为美国企业向宽松许可靠拢的标志性动作。

中美开放模型与软实力对比分析

开放模型的核心价值，在于降低了AI研发和应用的门槛，让学术研究者、商业开发者等多元主体都能参与进来。研究者可以下载模型做性能评估、场景适配和微调，不必受算力限制就能探索前沿；商业开发者也能借助开放模型，以更低成本、更高灵活性搭建AI应用，加快产品落地。

用户多了，安全漏洞更容易被发现，反过来推动技术优化，形成“开放—迭代—普及”的良性循环。对资源有限的发展中国家来说，这种低成本、可定制的技术供给，正好契合它们的AI发展需求，这也是开放模型能快速渗透的主要原因。

中国依托开放模型拓展软实力的路径很清晰：一是通过输出模型，致力于成为“全球AI技术普惠的推动者”；二是推动自家模型架构嵌入vLLM等行业框架，让它们成为开发者的重要选择，实现技术栈锁定；三是在联合国等国际平台上推动AI治理倡议，强化与“全球南方”国家的合作。

美国的短板在于，封闭模型的技术领先没能转化为开放生态的软实力优势。许可限制多、生态布局慢，最终丧失AI标准制定和生态主导权。

中美在开放模型领域的竞争，本质就是全球AI生态话语权的争夺，直接决定未来的技术路线、治理规则和产业格局。

结语

当前，开放模型已成为中美AI软实力竞争的重要领域。这场竞争不只是技术领先的争夺，更关乎全球AI生态体系、治理规则和发展话语权的归属。

中国在开放模型上具备先发优势，依托高性能模型技术和面向“全球南方”的合作战略，正快速拓展生态影响力。美国则拥有算力资源、前沿技术和产业生态的底层优势，调整策略后仍有能力重塑竞争格局。

但开放模型的竞争充满变数。模型性能、许可规则、算力支持、国际合作、安全信任等多重因素共同作用，没有任何一方能实现绝对主导。对全球AI发展而言，中美在这一领域的良性竞争，反而会推动AI技术更快普及、降低行业门槛，最终惠及全球范围内的多元主体。

文章来源｜兰德智库、互联网公开信息