在全球经济增长动力转换的背景下，麦肯锡发布一份题为《下一个大型“竞技场”》（The next big arenas of competition）的报告。报告以“高增长+高动态性”为核心标准，界定出18个未来“竞技场”，这些领域预计将在2040年贡献29万亿至48万亿美元的营收。 麦肯锡依据技术成熟度、市场规模和竞争格局的差异，将18个未来竞技场细分为延续型、衍生型，以及新兴型三类，各领域分别代表产业演进的不同阶段，既有对现有优势的延伸，也有对细分赛道的突破。 延续型竞技场（4个），在现有基础上做深做强 延续型竞技场主要包含四个此前已形成完整产业生态的领域，通过技术持续精进以及市场边界拓展的双…
当地时间9月10日，美国网络安全和基础设施安全局（CISA）发布了名为《CISA战略重点：CVE质量，打造网络安全未来》（CISA Strategic Focus CVE Quality for a Cyber Secure Future）的愿景文件。该文件明确了通用漏洞披露（CVE）项目的优化方向和优先事项，旨在满足全球网络安全社区的实际需求。 愿景文件的制定充分汲取了全球合作伙伴的广泛反馈，确立了以“信任、响应速度、漏洞数据质量”为核心的发展主线，标志着CVE项目从聚焦规模扩张的“增长时代”正式迈入以质量提升为核心的“质量时代”。这一转型将对全球网络安全防御体系的构建逻辑和演进路径产生深…
公共数据授权运营是公共数据开发利用的重要途径。自今年年初国家关于公共数据资源开发利用的“1+3”政策体系正式形成以来，各地积极建设完善和密集出台地方公共数据授权运营实施细则。 上海市人民政府办公厅于7月印发《上海市公共数据资源授权运营管理办法》（以下简称《管理办法》）。这是上海市继《上海市数据条例》《上海市公共数据开放暂行办法》《上海市公共数据共享实施办法（试行）》之后，对公共数据开发利用政策体系构建的又一重大进展。 与征求意见稿相比，《管理办法》总体上改动不大，本文在国家和其他省市相关政策内容的基础上，对《管理办法》进行对比和解读，分析上海市如何在落实国家政策要求的同时，结合地方实际进行细化…
2025年8月19日，“数智引擎・职通未来：数字技术专业职称助推人才与产业共发展”第二期专题活动在上海社科院分部举办。市数据局组织人事处处长殷仍，市人社局专业技术人员管理处一级调研员王小了，浦东、黄浦、静安、虹口、杨浦、宝山、嘉定、金山、奉贤、崇明等区数据局相关负责人员出席，行业领域专家学者、数字技术专业人员参加活动。 本次活动围绕“数智引擎・职通未来：数字技术专业职称助推人才与产业共发展”主题，聚焦上海市职称制度沿革及基本情况、数字化转型下人才的新机遇与新挑战等热点议题进行了专题讲座，并对首届工程系列数字技术专业中高级职称评审政策进行解读。 活动伊始，殷仍作致辞，他指出数字技术专业人才是推动…
当地时间8月6日，韩国个人信息保护委员会在首尔举办了“生成式人工智能与隐私”公开研讨会，并发布了《生成式人工智能开发与应用个人数据处理指南》（以下简称《指南》）。 个人信息保护委员会指出，《指南》将在生成式人工智能的开发与应用全过程中对消除个人信息保护法适用的不确定性，提升企业及机构在个人信息处理方面的自主守法能力具有重要作用。《指南》重点关注以下三个方面： 其一，将生成式人工智能开发与应用的生命周期划分为4个阶段，并提出各阶段需确认的最基本的安全措施。同时，对人工智能系统的实际开发与应用方式及背景进行分类，并针对各类别提出相应的法律标准和安全性保障标准。 具体来说，在目标设定阶段…
2025年8月1日，“数技赋能・产变才兴：数字技术专业职称助推人才与产业共发展”活动在上海社科院分部举办。市数据局组织人事处处长殷仍，市人社局专业技术人员管理处一级调研员王小了，徐汇、长宁、普陀、闵行、松江、青浦等区数据局相关负责人员出席，行业领域专家学者、数字技术专业人员参加活动。 本次活动围绕“数技赋能・产变才兴：数字技术专业职称助推人才与产业共发展”主题，聚焦上海市职称制度沿革及基本情况、数字技术驱动人才变革等热点议题进行专题讲座，并对首届工程系列数字技术专业中高级职称评审政策进行解读。 活动伊始，殷仍作致辞，他指出，市数据局高度重视数字人才体系建设，今年在市人社局指导下，市数据局针对大…
当地时间7月1日，美国参议院以99票赞成，1票反对的压倒性优势，将“在未来十年禁止各州对AI实施监管”的条款从特朗普力推的“大美丽”法案（One Big Beautiful Bill Act）中移除。 “大美丽”法案包含多项条款，涉及大幅度削减税率、新能源补贴等内容。自推出以来引起两党广泛争议。早在5月22日，美国众议院曾以215票对214票的微弱优势通过法案，彼时法案中包含一项“在未来十年内禁止各州对人工智能实施监管”的条款，提出未来十年内将实行“州级人工智能监管冻结期”，各州及地方政府在此期间将被全面禁止制定、执行针对人工智能模型、系统或自动化决策技术的特定法规。 立法博弈过程中，田纳西州…
当地时间6月25日，美国两党议员提出一项新法案——《禁用对抗性人工智能法案》（No Adversarial AI Act）。法案由众议院资深议员拉贾・克里希纳莫蒂与约翰・穆勒纳尔共同发起，旨在阻止联邦机构采购和使用中国等“外国对手”研发的人工智能技术。 法案核心内容在于建立并管理“联邦敌对人工智能清单”，强化美国联邦机构系统安全，关键条款如下： 一是建立、管理“联邦敌对人工智能清单”。联邦采购安全委员会需在法案颁布生效之日起60天内，负责制定包含“外国对手”开发、控制的人工智能清单，并定期更新。法案颁布180日内，管理与预算办公室与联邦采购安全委员会协调，在公开网站上发布名单并持续更新。若清单…
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