为AI打造“数据燃料”,国家数据局发布高质量数据集建设方案
4月15日,国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》(以下简称“方案”)。 方案紧扣“人工智能+”行动,顺应AI范式升级的大趋势。核心原则清晰明确:需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障。背后的逻辑,就是打造一个闭环的“数据飞轮”:场景牵引数据建设、高质量数据驱动模型迭代、模型落地赋能产业应用、应用产生新价值与新数据需求,让数据与AI形成良性循环、相互放大的效应。 发展目标:到2028年底,建成一批覆盖重点领域、经应用验证的行业高质量数据集,打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景,培育一批具备领先优势的创新型数据企业与专业人才,形成一批行业高质量数据集…
沪公网安备31011002006159号